Báza (vektorový priestor)
Báza vektorového priestoru je množina lineárne nezávislých vektorov, ktorých lineárnym obalom je priestor . Každý vektor z sa dá jednoznačne vyjadriť ako lineárna kombinácia bázových vektorov. Teda voľba bázy súčasne každému vektoru priraďuje súradnice - koeficienty takejto lineárnej kombinácie.
Definícia
[upraviť | upraviť zdroj]Nech je vektorový priestor nad poľom a .
- Množina je lineárne nezávislá, ak pre ľubovoľné vektory z rovnosti vyplýva .
- Množina generuje priestor , ak každý vektor sa dá vyjadriť ako pre nejaké . Inak povedané, lineárny obal množiny je celý priestor , t.j. .
Ak je lineárne nezávislá množina a súčasne generuje priestor , tak hovoríme, že je báza priestoru . Ekvivalentná podmienka je, že každý vektor sa dá vyjadriť práve jedným spôsobom ako lineárna kombinácia konečne veľa vektorov z . Koeficienty tejto lineárnej kombinácie voláme súradnice daného vektora vzhľadom na bázu ,
V prípade, že je konečná množina, tak sa uvedené definície dajú sformulovať o čosi jednoduchšie. Na miestach, kde sme v uvedených definíciách potrebovali vybrať konečnú podmnožinu z môžeme zobrať priamo celú bázu. T.j. môžeme definície sformulovať tak, že namiesto .
Vlastnosti
[upraviť | upraviť zdroj]- Ak je ľubovoľná lineárne nezávislá množina v priestore , tak existuje báza obsahujúca .
- Ak je množina, ktorá generuje priestor , tak existuje báza taká, že .
- Ľubovoľné dve bázy daného priestoru majú rovnakú kardinalitu. Túto kardinalitu nazývame dimenzia priestoru .
- Obrazy prvkov bázy jednoznačne určujú lineárne zobrazenie. T.j. ak máme bázu priestoru a zobrazenie , kde je vektorový priestor nad tým istým poľom, tak existuje práve jedno lineárne zobrazenie také, že . (Opäť, v konečnorozmernom prípade je formulácia o čosi zrozumiteľnejšia. Ak máme bázu pozostávajúcu z vektorov a poznáme obrazy , tak pre vektor nutne musíme mať . Dá sa overiť, že tento predpis skutočne definuje lineárne zobrazenie z do .)
Príklady bázy
[upraviť | upraviť zdroj]Majme nejaký vektorový priestor a podmnožinu takú, že lineárny obal tejto množiny je rovný priestoru , teda platí: .
Príklad 1.: nech a . Je zrejmé, že platí rovnosť . Avšak vektory sú lineárne závislé, pretože platí: , naproti tomu, vektory sú lineárne nezávislé, preto vektory tvoria bázu vektorového priestoru (samozrejme aj vektorového priestoru ).
Príklad 2.: Nech je daný vektorový priestor . Vektory sú lineárne nezávislé a preto tvoria bázu vektorového priestoru .[1]
Nekonečnorozmerný prípad
[upraviť | upraviť zdroj]Niektorí autori používajú v nekonečnorozmernom prípade názov Hamelova báza, na odlíšenie od niektorých iných typov báz používaných pre nekonečnorozmerné priestory. (Napríkad Schauderova báza v Banachových priestoroch alebo ortonormálna báza v Hilbertových priestoroch.)[2] Niekedy sa však tento termín používa špecificky pre bázu ako vektorového priestoru nad .[3]
Najjednoduchší príklad nekonečnorozmerného priestoru je priestor dimenzie . Takýto priestor môžeme dostať napríklad ako priestor , pozostávajúci z postupností reálnych čísel, ktoré majú iba konečne veľa nenulových členov. Priestor je vektorový priestor nad , jeho báza pozostáva z postupností , , kde obsahuje jedinú jednotku na -tom mieste. T.j. , , atď.
Pre mnohé nekonečnorozmerné vektorové priestory nevieme explicitne popísať bázu. Tvrdenie, že každý vektorový priestor má bázu, je ekvivalentné s axiómou výberu.[4]
Ľubovoľný nekonečnorozmerný Banachov priestor má dimenziu aspoň . Z toho napríklad vidíme, že ak má lineárny normovaný priestor spočítateľnú Hamelovu bázu, tak nemôže byť úplný.[5]
Referencie
[upraviť | upraviť zdroj]- ↑ Archivovaná kópia [online]. [Cit. 2020-03-30]. Dostupné online. Archivované 2020-12-02 z originálu. (český)
- ↑ Heil 2011, Section 4.1, s. 125
- ↑ Komjáth a Totik 2006, Chapter I.15, s. 67
- ↑ Halbeisen 2001, Theorem 5.4, s. 107
- ↑ Lacey 1973, s. 298
Literatúra
[upraviť | upraviť zdroj]- HALBEISEN, Lorenz J.. Combinatorial Set Theory: With a Gentle Introduction to Forcing. 2. vyd. London : Springer-Verlag, 2012. ISBN 978-1-4471-2172-5. DOI:10.1007/978-1-4471-2173-2
- HEIL, Christopher. A Basis Theory Primer (Expanded Edition). Boston : Birkhäuser, 2011. 534 s. ISBN 978-0-8176-4686-8.
- KOMJÁTH, Péter; TOTIK, Vilmos. Problems and Theorems in Classical Set Theory. New York : Springer Science & Business Media, 2006. 516 s. ISBN 978-0-387-30293-5.
- KORBAŠ, Július. Lineárna algebra a geometria. Bratislava : Univerzita Komenského, 2003. 240 s. ISBN 80-223-1706-3.
- ZLATOŠ, Pavol. Lineárna algebra a geometria. Cesta z troch rozmerov s presahmi do príbuzných odborov. Bratislava : Marenčin PT, 2011. Dostupné online. ISBN 978-80-8114-111-9.
- LACEY, H. Elton. The Hamel Dimension of any Infinite Dimensional Separable Banach Space is c. Amer. Math. Monthly, 1973, roč. 80, čís. 3, s. 298. Dostupné online. DOI: 10.1080/00029890.1973.11993276.
Pozri aj
[upraviť | upraviť zdroj]